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Matemáticas para ingeniería : método numéricos con Python / Diego Arévalo Ovalle

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Bogotá : Politécnico Grancolombiano, 2017Descripción: 158 p. : il. ; 24 cmISBN:
  • 978-958-8721-56-9
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 510.2462 A69 22a ed.
Resumen: El libro contiene métodos computacionales para resolver problema esencial en el campo de ingeniería o matemática aplicada. En cada método se pretende dar al lector una visión de su esencia, necesidad, ventajas y desventajas. En algunos casos, alejándose de presentaciones rigurosas, pero sin dejar de ser correctas. El objetivo final es proporcionar los elementos necesarios para la aplicación adecuada de los algoritmos. El capítulo 1 expone los principales procedimientos computacionales para la solución de ecuaciones de una variable, describiendo sus ventajas y desventajas computacionales. El capítulo 2 presenta las herramientas básicas para la estimación de nuevos datos a partir de un conjunto de puntos. Se abordan dos enfoques de interpolación: exacta y ajuste de mínimos cuadrados. El capítulo 3 Comprende los algoritmos de factorización LU. Jacobi y Guass-Seidel para la solución de sistemas de ecuaciones lineales. El capítulo 4 se encuentra dedicado a los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales, indicando con el método de Euler y finalizando con el método RK4.
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1. LIBROS 1. LIBROS Biblioteca Central - UNASAM 510.2462 A69 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible LIBRO 18202
1. LIBROS 1. LIBROS Biblioteca Central - UNASAM 510.2462 A69 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 2 Disponible LIBRO 18203

El libro contiene métodos computacionales para resolver problema esencial en el campo de ingeniería o matemática aplicada. En cada método se pretende dar al lector una visión de su esencia, necesidad, ventajas y desventajas. En algunos casos, alejándose de presentaciones rigurosas, pero sin dejar de ser correctas. El objetivo final es proporcionar los elementos necesarios para la aplicación adecuada de los algoritmos. El capítulo 1 expone los principales procedimientos computacionales para la solución de ecuaciones de una variable, describiendo sus ventajas y desventajas computacionales. El capítulo 2 presenta las herramientas básicas para la estimación de nuevos datos a partir de un conjunto de puntos. Se abordan dos enfoques de interpolación: exacta y ajuste de mínimos cuadrados. El capítulo 3 Comprende los algoritmos de factorización LU. Jacobi y Guass-Seidel para la solución de sistemas de ecuaciones lineales. El capítulo 4 se encuentra dedicado a los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales, indicando con el método de Euler y finalizando con el método RK4.

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