Matemáticas para ingeniería : método numéricos con Python /
Arévalo Ovalle, Diego
Matemáticas para ingeniería : método numéricos con Python / Diego Arévalo Ovalle - Bogotá : Politécnico Grancolombiano, 2017 - 158 p. : il. ; 24 cm.
El libro contiene métodos computacionales para resolver problema esencial en el campo de ingeniería o matemática aplicada. En cada método se pretende dar al lector una visión de su esencia, necesidad, ventajas y desventajas. En algunos casos, alejándose de presentaciones rigurosas, pero sin dejar de ser correctas. El objetivo final es proporcionar los elementos necesarios para la aplicación adecuada de los algoritmos. El capítulo 1 expone los principales procedimientos computacionales para la solución de ecuaciones de una variable, describiendo sus ventajas y desventajas computacionales. El capítulo 2 presenta las herramientas básicas para la estimación de nuevos datos a partir de un conjunto de puntos. Se abordan dos enfoques de interpolación: exacta y ajuste de mínimos cuadrados. El capítulo 3 Comprende los algoritmos de factorización LU. Jacobi y Guass-Seidel para la solución de sistemas de ecuaciones lineales. El capítulo 4 se encuentra dedicado a los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales, indicando con el método de Euler y finalizando con el método RK4.
978-958-8721-56-9
MÉTODOS NUMÉRICOS
MODELOS MATEMATICOS
MODELOS TEÓRICOS
PROGRAMA DE COMPUTADORA--PYTHON
510.2462 / A69
Matemáticas para ingeniería : método numéricos con Python / Diego Arévalo Ovalle - Bogotá : Politécnico Grancolombiano, 2017 - 158 p. : il. ; 24 cm.
El libro contiene métodos computacionales para resolver problema esencial en el campo de ingeniería o matemática aplicada. En cada método se pretende dar al lector una visión de su esencia, necesidad, ventajas y desventajas. En algunos casos, alejándose de presentaciones rigurosas, pero sin dejar de ser correctas. El objetivo final es proporcionar los elementos necesarios para la aplicación adecuada de los algoritmos. El capítulo 1 expone los principales procedimientos computacionales para la solución de ecuaciones de una variable, describiendo sus ventajas y desventajas computacionales. El capítulo 2 presenta las herramientas básicas para la estimación de nuevos datos a partir de un conjunto de puntos. Se abordan dos enfoques de interpolación: exacta y ajuste de mínimos cuadrados. El capítulo 3 Comprende los algoritmos de factorización LU. Jacobi y Guass-Seidel para la solución de sistemas de ecuaciones lineales. El capítulo 4 se encuentra dedicado a los métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales, indicando con el método de Euler y finalizando con el método RK4.
978-958-8721-56-9
MÉTODOS NUMÉRICOS
MODELOS MATEMATICOS
MODELOS TEÓRICOS
PROGRAMA DE COMPUTADORA--PYTHON
510.2462 / A69