Métodos estadísticos avanzados con SPSS/
Pérez López, César
Métodos estadísticos avanzados con SPSS/ César Pérez López - 1ra Ed. - Madrid (España): Thomson, 2005. - XVI, 775 P.: Ilustraciones, Gráficos, tablas; 23 cm.
CD, Ilustraciones, Gráficos, tablas
CPITULO 1
- Entorno del trabajo de SPSS
CAPITULO 2
- Operadores y funciones. Aplicaciones
CAPITULO 3
- Técnicas de dependencia y modelos econométricos: regresión múltiple
CAPITULO 4
- Modelos econométricos no lineales y correlación canónica
CAPITULO 5
- Modelos econométricos de la elección discreta binaria múltiple: logit y probit
CAPITULO 6
- Modelos econométricos de series temporales: suavizado, predicción y metodología ARIMA
CAPITULO 7
- Modelos econométricos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple
CAPITULO 8
- Modelos econométricos de datos de panel: modelos mixtos
CAPITULO 9
- Modelos econométricos de clasificación ad hoc: análisis discriminante
CAPITULO 10
- Técnicas de clasificación post hoc: análisis clúster
CAPITULO 11
- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales y análisis factorial
CAPITULO 12
- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias simples y múltiples
CAPITULO 13
- Reducción de la dimensión con variables cualitativos y cuantitativos: escalamiento óptimo
CAPITULO 14;
- Reducción de la dimensión: análisis conjunto
CAPITULO 15
Reducción de la dimensión: fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional.
8497323874
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MODELOS ECONOMÉTRICOS
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
005.369 / P45
Métodos estadísticos avanzados con SPSS/ César Pérez López - 1ra Ed. - Madrid (España): Thomson, 2005. - XVI, 775 P.: Ilustraciones, Gráficos, tablas; 23 cm.
CD, Ilustraciones, Gráficos, tablas
CPITULO 1
- Entorno del trabajo de SPSS
CAPITULO 2
- Operadores y funciones. Aplicaciones
CAPITULO 3
- Técnicas de dependencia y modelos econométricos: regresión múltiple
CAPITULO 4
- Modelos econométricos no lineales y correlación canónica
CAPITULO 5
- Modelos econométricos de la elección discreta binaria múltiple: logit y probit
CAPITULO 6
- Modelos econométricos de series temporales: suavizado, predicción y metodología ARIMA
CAPITULO 7
- Modelos econométricos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple
CAPITULO 8
- Modelos econométricos de datos de panel: modelos mixtos
CAPITULO 9
- Modelos econométricos de clasificación ad hoc: análisis discriminante
CAPITULO 10
- Técnicas de clasificación post hoc: análisis clúster
CAPITULO 11
- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales y análisis factorial
CAPITULO 12
- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias simples y múltiples
CAPITULO 13
- Reducción de la dimensión con variables cualitativos y cuantitativos: escalamiento óptimo
CAPITULO 14;
- Reducción de la dimensión: análisis conjunto
CAPITULO 15
Reducción de la dimensión: fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional.
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
MODELOS ECONOMÉTRICOS
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
005.369 / P45