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Métodos estadísticos avanzados con SPSS/ César Pérez López

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid (España): Thomson, 2005.Edición: 1ra EdDescripción: XVI, 775 P.: Ilustraciones, Gráficos, tablas; 23 cmISBN:
  • 8497323874
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 21 005.369 P45
Contenidos:
CPITULO 1 - Entorno del trabajo de SPSS CAPITULO 2 - Operadores y funciones. Aplicaciones CAPITULO 3 - Técnicas de dependencia y modelos econométricos: regresión múltiple CAPITULO 4 - Modelos econométricos no lineales y correlación canónica CAPITULO 5 - Modelos econométricos de la elección discreta binaria múltiple: logit y probit CAPITULO 6 - Modelos econométricos de series temporales: suavizado, predicción y metodología ARIMA CAPITULO 7 - Modelos econométricos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple CAPITULO 8 - Modelos econométricos de datos de panel: modelos mixtos CAPITULO 9 - Modelos econométricos de clasificación ad hoc: análisis discriminante CAPITULO 10 - Técnicas de clasificación post hoc: análisis clúster CAPITULO 11 - Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales y análisis factorial CAPITULO 12 - Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias simples y múltiples CAPITULO 13 - Reducción de la dimensión con variables cualitativos y cuantitativos: escalamiento óptimo CAPITULO 14; - Reducción de la dimensión: análisis conjunto CAPITULO 15 Reducción de la dimensión: fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
1. LIBROS 1. LIBROS Biblioteca Especializada de la Escuela de Post Grado 005.369/ P45 - 2005 (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible EPG0154

CD, Ilustraciones, Gráficos, tablas

CPITULO 1
- Entorno del trabajo de SPSS
CAPITULO 2
- Operadores y funciones. Aplicaciones
CAPITULO 3
- Técnicas de dependencia y modelos econométricos: regresión múltiple
CAPITULO 4
- Modelos econométricos no lineales y correlación canónica
CAPITULO 5
- Modelos econométricos de la elección discreta binaria múltiple: logit y probit
CAPITULO 6
- Modelos econométricos de series temporales: suavizado, predicción y metodología ARIMA
CAPITULO 7
- Modelos econométricos del análisis de la varianza y la covarianza simple y múltiple
CAPITULO 8
- Modelos econométricos de datos de panel: modelos mixtos
CAPITULO 9
- Modelos econométricos de clasificación ad hoc: análisis discriminante
CAPITULO 10
- Técnicas de clasificación post hoc: análisis clúster
CAPITULO 11
- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas: componentes principales y análisis factorial
CAPITULO 12
- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias simples y múltiples
CAPITULO 13
- Reducción de la dimensión con variables cualitativos y cuantitativos: escalamiento óptimo
CAPITULO 14;
- Reducción de la dimensión: análisis conjunto
CAPITULO 15
Reducción de la dimensión: fiabilidad de escalas y escalamiento multidimensional.

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