000			03073nam a2200349Ia 4500
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003			UNASAM - BIBLIOTECA CENTRAL
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040			_cUNASAM - BIBLIOTECA CENTRAL
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082			_221 _a519.535 _bP45
100			_aPérez López, César _94024
245		0	_aTécnicas de análisis multivariante de datos: _baplicaciones con SPSS / _cCésar Pérez López
260			_aMadrid: _bPearson Educación, _c2004
300			_a646 p.: _bil.; _c24 cm.
500			_aÍndice alfabético: p. 635-646
505			_aContenido: Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos. -- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos. -- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes. -- Análisis en componentes principales. -- Análisis factorial. -- Componentes principales y análisis factorial con SPSS. -- Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias. -- SPSS y el análisis de correspondencias. -- Escalamiento óptimo y multidemensional. -- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS. -- Módelos logarítmico lineales y tablas de contingencia. -- Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS. -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster. -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS. -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante. -- SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante. -- Análisis de la varianza y la covarianza. -- Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS. -- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox. -- SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox. -- Análisis conjunto. -- SPSS y el análisis conjunto.
520			_aResumen: En este libro, se presentan las técnicas de análisis exploratorio de datos para el estudio de grandes conjuntos de datos, tratamiento de los valores atípicos e imputación de datos ausentes. Además, métodos factoriales-análisis en componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencias; escalamiento óptimo y multidimensional, seguido de la presentación de las técnicas de clasificación y segmentación mediante análisis cluster y discriminante.Por último, se tratan modelos logarítmico lineales, regresión logística, modelos Logit y Probit, regresión de Cox y análisis de supervivencia.
650		0	_912793 _aSPSS (PROGRAMA PARA COMPUTADORA)
650		0	_912805 _aANÁLISIS MULTIVARIANTE
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