000 02672nam a22003017a 4500
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008 230315b |||||||| |||| 00| 0 eng d
020 _a970240553X
041 _aspa
082 _221a ed.
_a519.2
_bH56
100 _925754
_aHines, William W.
_eautor
245 _aProbabilidad y Estadísticas para Ingeniería
_b/
_cWilliam W. Hines, Douglas C. Montgomery, David M. Goldsman, Connie M. Borror
250 _a3a ed.
260 _aMexico, D.F. :
_bCECSA,
_c2005
300 _axii, 780 p. :
_btab, fig,
_c25 cm
500 _aIndice analítico, apéndice y respuestas a los ejercicios seleccionados.
504 _aReferencias: p. 759-760
505 _aCap.1. Introducción a la probabilidad -- Cap.2. Variables aleatorias unidimensionales -- Cap.3. Funciones de una variable aleatoria y el concepto de esperanza -- Cap.4. Distribuciones de probabilidad conjunta -- Cap.5. Algunas distribuciones discretas importantes -- Cap.6. Algunas distribuciones continuas importantes -- Cap.7. Distribución normal -- Cap.8. Introducción a la estadística y a la descripción -- Cap.9. Muestras aleatorias y distribuciones muéstrales -- Cap.10. Estimación de parámetros -- Cap.11. Pruebas de hipótesis -- Cap.12. Diseño y análisis de experimentos de un solo factor: el análisis de varianza -- Cap.13. Diseño de experiencia con varios factores -- Cap.14. Regresión lineal simple y correlación -- Cap.15. Regresión múltiple -- Cap.16. Estadística no paramétrica -- Cap.17. Control estadístico de calidad e ingeniería de confiabilidad -- Cap.18. Procesos estocásticos y líneas de espera -- Cap.19. Simulación por computadora.
520 _aAhora el texto se presenta con más ejemplos y datos reales, así como aplicaciones prácticas y ejercicios por computadora. Es un libro accesible que le dará las bases para poder responder ante situaciones que encontrará en su vida cotidiana como ingeniero. La obra contiene un capitulo de simulación por computadora de métodos estadísticos, así como una clara cobertura de la estadística, amplias discusiones sobre el control de calidad, el diseño de experimentos, los diferentes tipos de estimación de intervalos, y también aborda algunos tópicos especiales como la estadística no paramétrica, los valores p en pruebas de hipótesis y análisis residual.
650 0 _925755
_aINGENIERÍA METODOS ESTADÍSTICOS
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_aMontgomery, Douglas C.
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_aGoldsman, David M.
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_aBorror, Connie M.
942 _cLIBRO
_e2023-03-15
_zJATL
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