000			02833nam a2200277Ia 4500
003			UNASAM BIBLIOTECA CENTRAL
008			210122b ###||||| |||| 00| 0 spa d
020			_a978-958-682-967-0
040			_aUNASAM BIBLIOTECA CENTRAL _cUNASAM BIBLIOTECA CENTRAL
041			_aspa
043			_cCOL
082			_a005.74 _bP46 _222a ed.
100			_aPérez Marqués, María _eautora
245		0	_aMinería de datos a través de ejemplos _b/ _cMaría Pérez Marqués
260			_aBogotá : _bAlfaomega, _c2019
300			_axiv, 476 p. : _bil. ; _c24 cm.
490			_aComputación. Bases de datos
500			_aIncluye índice analítico.
505			_aCon la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler. La minería de datos consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Las grandes cantidades de datos de que se disponen en la actualidad nos obligan a extraer de un modo automatizado la información clave contenida en ellos. Para lograrlo, se utilizan herramientas informáticas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas constituyen la minería de datos.
520			_aCon la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler. La minería de datos consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Las grandes cantidades de datos de que se disponen en la actualidad nos obligan a extraer de un modo automatizado la información clave contenida en ellos. Para lograrlo, se utilizan herramientas informáticas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas constituyen la minería de datos.
650			_aBASES DE DATOS
650			_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL
650			_aREDES NEURONALES _xORDENADOR
942			_cLIBRO _2ddc
999			_c30865 _d30865