000			04022nam a22003257a 4500
003			UNASAM - BIBLIOTECA
005			20250318113532.0
008			220601b xxu||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aUNASAM - BIBLIOTECA FCA _cUNASAM - BIBLIOTECA
041			_aspa
044			_ape _bPerú
090			_aT06-AG _lV62 _y2017
100			_aVicuña Rossell, Ana Ysabel _917127
245			_a"Evaluación biológica de los suelos agrícolas del Distrito y Provincia de Barranca - Lima" _cAna Ysabel, Vicuña Rossell
260			_aHuaraz : _bUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de _c2017
300			_axix. 66. hojas : _bCuadro , grafico , foto color ; _c30 cm.
500			_aIncluye: Anexos
500			_aASESOR: Dr. José del Carmen, Ramírez Maldonado
502			_aTesis para optar el titulo de Ingeniero Agrónomo 2017
504			_aBibliografía: h. 49 - 50.
505			_aI. Introducción -- II. Revisión bibliográfica -- III. Materiales y métodos -- IV. Resultados y discusiones -- V. Conclusiones -- VI. Recomendaciones -- VII. Bibliografía -- VIII. Anexos
520			_aEl presente estudio tuvo por objetivo evaluar la fertilidad biológica de los suelos agrícolas del distrito y provincia de Barranca. El método fue la recolección de muestras de suelos de los nueve sectores para el análisis de la fertilidad, también se realizó el análisis del método del elemento faltante donde se evaluó el rendimiento de materia seca de las plantas de maíz. Siendo una investigación experimental y aplicada, ya que los resultados buscan especificar propiedades, y niveles de fertilidad. El diseño empleado fue el DCA en arreglo Factorial, con el factor principal A (tratamiento), B (suelos) y la Interacción AxB. Con 9 tratamientos, 9 suelos y 3 repeticiones. Referido al ANVA elaborado, resultó que hay alta significancia estadística a un nivel de 0.01 para el factor A (tratamientos), el factor B (suelos) y la interacción AxB, donde se puede afirmar que el rendimiento de los suelos en promedio de los 9 tratamientos es diferente entre ellos. Se hizo el análisis de varianza de dicha interacción, encontrándose que en todos los tratamientos las respuestas de los suelos han sido diferentes con alta significancia. Donde el rendimiento promedio de materia seca alcanzó un promedio de 2.37g., con un C.V de 4.28%. De acuerdo al orden de méritos, el suelo de rendimiento promedio de materia seca más baja fue el 8 (Sector Potao) y el mejor suelo fue el 9 (Sector Vinto), seguido del 1 (Sector Barranca), 4 (Sector Pampa San Alejo), 6 (Sector Chiu Chiu), 5 (Sector Araya Chica), 3 (Sector Pampa Velarde), 7 (Sector Santa Elena Norte), 2 (Sector Araya Grande). La investigación efectuada fue sobre 15376 ha, se realizó el análisis de la fertilidad y se identificó: el sector Barranca por ser capital del distrito y ocupar una superficie de 2330.11 ha, que representa el 15.15% del área total, fue de textura areno franco, pH es ligeramente alcalino 7.52, nivel bajo de materia orgánica 1.618%, el nitrógeno total bajo de 0.081%, nivel medio de fósforo con 15 ppm, al igual que el de potasio con 110 ppm. Se concluye que los elementos nutritivos deficientes, en promedio según el rendimiento de la producción de materia seca son el Nitrógeno, Fósforo y el Azufre. También se identificó que el suelo predominante respecto al rendimiento de materia seca de plantas de maíz fue el sector Vinto que ocupa una superficie de 3142.32 ha, que representa el 20.44% del área total, con un promedio de 3.14g. del rendimiento de materia seca, y el suelo de menor rendimiento fue del sector Potao con 1.75 g.
526			_aAgronomía
650		0	_aFERTILIDAD BIOLÓGICA DE SUELOS _916660
650		0	_aFRAGARIA SPP _915936
700			_989 _aRamirez Maldonado, José del Carmen _dDr. - docente
710			_aUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo _dFacultad de Ciencias Agrarias
910			_aJ.A.L
942			_2ddc _cTES _e2017 _hT06-AG _iV62
999			_c26153 _d26153