000			02802nam a2200325Ia 4500
003			UNASAM - BIBLIOTECA EZPECIALIZADA DE CIENCIAS
005			20230325073831.0
008			180913b xxu||||| |||| 00| 0 spa d
040			_cUNASAM - BIBLIOTECA EZPECIALIZADA DE CIENCIAS _aUNASAM - BIBLIOTECA
041			_aspa
044			_bPerú _cPER _ape
090			_aT05-EI _lJ17 _y2008
100			_aJaimes Velasquez Carlos Alberto
245		0	_aAplicación de la Regresión Lineal Múltiple en la Producción de Alfalfa y Leche de Vaca del Distrito de Ocros - Provincia de Ocros - Departamento de Ancash, 2007. _c / Carlos Alberto Jaimes Velasquez
260			_aHuaraz: _c2008. _bUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo . Facultad de Ciencias. Escuela Profesional de Estadística e Informática.
300			_a94h. _bil. graf. tabs. _c30 cm.
500			_aAsesor: MSc. Ángel Mendoza López
500			_amodalidad: Ordinaria
502			_aAnexo: Cuadro de codificación de variables cualitativas, cuadros de tabulación, fotos de producción y cuestionario.
504			_aBibliografía: h 92-93.
505			_aIntroducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas.
520			_aEl propósito fundamental de la presente investigación es la presentación, desarrollo y uso pel modelo de regresión lineal múltiple (MRLM), como un método de modelación de 13 pelación entre una variable respuesta cuantitativa y un conjunto de variable? ¡ndependientes cualitativas y/o cuantitativas en una muestra. ge presenta detalladamente el procedimiento de análisis del MRLM, referente al análisis previo, la construcción del modelo, estimación de parámetros, interpretación de los coeficientes de regresión, la bondad de ajuste del modelo, verificación de supuestos y validación del modelo. finalmente, se presenta la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple a un estudio sgropecuario, referente a la producción de alfalfa y leche de vaca del distrito de Ocros, consultándose a 75 productores agropecuarios a través de una encuesta, concluyendo que jos factores que explican la producción agrícola son: la pendiente del terreno, capacitación, tipo de control de plagas, fertilización y numero de riegos.
526			_aEstadística e Informática
650		0	_918909 _aPRODUCCIÓN AGROPECUARIA _xLÁCTEO _y2008 _zHUARAZ
651		0	_aPERÚ -- ANCASH -- JANGAS _xALFALFA Y LECHE _y2008 _zHUARAZ _921
700			_913675 _aMendoza López, Ángel _dMg.
710			_aUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Ancash)
910			_aFVRC
942			_2ddc _cTES _e2008 _iT05-EI _hJ17 _kEstadística e Informática
999			_c22978 _d22978