000			02929nam a2200301Ia 4500
003			UNASAM - BIBLIOTECA CENTRAL
005			20220902111129.0
008			181106b per||||| |||| 00| 0 spa d
040			_cUNASAM - BIBLIOTECA CENTRAL _aUNASAM - BIBLIOTECA
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044			_cPER _bPerú _ape
090			_aT02-EC _lM12 _y2015
100			_aMacedo Jamanca, Roger Edgar _927334
100			_aVino Puntillo, Roberto Carlos _927335
245		0	_aLa tasa impositiva y su incidencia en la recaudación fiscal en el Perú: 1990 - 2013. _c/ Macedo Jamanca Roger Edgar, Vino Puntillo Roberto Carlos.
260			_aHuaraz: _bUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Economía y Contabilidad. _c2015.
300			_a124 h.: _bgraf., tabl.; _c30 cm.
500			_aANEXO: Matriz de consistencia. Base de datos de investigación. Resultados del análisis.
500			_aASESOR: Vargas Arce, Trinatorio Darío.
502			_aTesis (Lic.) -- Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, Facultad de Economía y Contabilidad, Escuela profesional de Economía, 2015.
504			_aBIBLIOGRAFÍA: h. 114 - 116.
505			_aCONTENIDO: Introducción. -- Marco referencial. -- Metodología. -- Resultados. -- Conclusiones y recomendaciones.
520			_aRESUMEN: El presente trabajo de investigación pretende determinar la incidencia existente entre la tasa impositiva y la recaudación fiscal en el Perú; en base al análisis de resultados, así como también establecer el nivel óptimo del tipo impositivo a la cual se maximiza la recaudación fiscal. Dado que se ha estancado alrededor del 16% desde hace varios años. Con esta tasa impositiva es muy difícil que el Estado peruano solucione los principales problemas sociales, por ello es importante saber el origen de esta situación”. El marco teórico se sustenta en el modelo clásico y keynesiano de las tasas impositivas y el modelo teórico propuesto por Arthur Laffer, quien planteó que los ingresos fiscales son una función cuadrática de la tasa impositiva. Para el caso peruano encontraremos el nivel óptimo de la tasa impositiva, con las estimaciones econométricas que se basaran en series de tiempo anuales desde 1990 hasta el 2013. Los datos provienen del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), y del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INED) Para contrastar la hipótesis se realizara una regresión polinomial de segundo grado cuyos parámetros se estimaran utilizando la técnica de cointegración, a través de un Vector de Corrección de Errores (VEC). Así poder indicar las respectivas conclusiones y recomendaciones de la investigación.
650		0	_aRECAUDACIÓN TRIBUTARIA _921914
700			_920498 _aVargas Arce, Trinatorio Darío
710			_aUniversidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Ancash)
942			_2ddc _cTES _e2015 _iT02-EC _hM12 _kEconomista
999			_c22692 _d22692