000			01846nam a22003017a 4500
005			20230602122611.0
008			181214b ###||||| |||| 00| 0 spa d
017			_aN° 2016-08276
020			_a9786123044176
041			_aspa
043			_cPER
082			_223a ed. _a006.312 _bD34
100			_96460 _aDaza Vergaray, Alfredo _eautor
245			_aData Mining: _bMinería de datos / _cAlfredo Daza Vergaray
260			_aLima, Perú : _bEditorial Macro, _c2016
300			_a286 p. : _bfig., tab., graf. ; _c25 cm.
504			_aBibliografía: p. 283-286
505			_a Cap. 1. Conceptos básicos de minería de datos. -- Cap. 2. Técnicas y aplicación de la minería de datos. -- Cap. 3. Presentación general de SPSS Clementine. -- Cap. 4. Interfaz y categorías de SPSS Clementine. -- Cap. 5. Instalación de SPSS Clementine. -- Cap. 6. Aplicaciones con diferentes técnicas de minería de datos.
520			_aEn el presente libro, hay capítulos dedicados a la definición de conceptos vinculados a la minería de datos. así como la metodología CRISP; también se explicará qué es un modelo de minería de datos y se mencionarán las técnicas más usadas en este camppo, tales como los árboles de decisión y las redes neuronales luego se describirán las características del software SPSS Clementine y cómo este programa se utiliza en distintos sectores como la administración pública, la actividad de CRM, el web mining y la bioinformática.
650		0	_aMINERÍA DE DATOS _96461
650		0	_aSISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS _921501
650		0	_aBASE DE DATOS _927274
650		0	_aREDES NEURONALES _919611
650		0	_aÁRBOLES DE DECISIÓN _921502
650		0	_aMODELOS PREDICTIVOS _921503
942			_2ddc _cLIBRO _e2022-09-08 _h006.312 _iD34 _zJATL
999			_c14005 _d14005