Minería de datos a través de ejemplos / María Pérez Marqués
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Computación. Bases de datosDetalles de publicación: Bogotá : Alfaomega, 2019Descripción: xiv, 476 p. : il. ; 24 cmISBN: 978-958-682-967-0Tema(s): BASES DE DATOS | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | REDES NEURONALES -- ORDENADORClasificación CDD: 005.74 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Central - UNASAM | 005.74 P46 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 19648 |
Incluye índice analítico.
Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler. La minería de datos consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Las grandes cantidades de datos de que se disponen en la actualidad nos obligan a extraer de un modo automatizado la información clave contenida en ellos. Para lograrlo, se utilizan herramientas informáticas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas constituyen la minería de datos.
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