Estadística para Investigadores : diseño innovación y descubrimiento / George E. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter.

Por: Box, George EColaborador(es): Hunter, Stuart J | Hunter, William GTipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid: Reverté, 2008Edición: 2a edDescripción: 639 p. : il. , tablas; 25 cmISBN: 9788429150445Tema(s): ESTADÍSTICA | ANÁLISIS DE VARIACIÓN | DISEÑO EXPERIMENTALClasificación CDD: 519.5 Recursos en línea: Haga clic para acceso en línea
Contenidos:
Contenido: Catalizar la generación del conocimiento -- Fundamentos (probabilidad parámetros y estadísticos) -- Comparación de dos tratamientos distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos -- Diseños factoriales a dos niveles, fraccionados -- Diseños fraccionados adicionales y su análisis -- Diseños factoriales y transformación de datos -- Fuentes de variación múltiples -- Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- Modelado, geometría y diseño de experimentos -- Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales -- Proceso en operación evolutiva.
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519.5 B78 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible FAT627
Libros Libros Biblioteca Especializada de la Facultad de Ciencias
519.5 B78 2008 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible FC1430

Traducción: Xavier Tomás Morer.

Apéndices y lecturas adicionales al final de los capítulos.

Indice: p. 629-639.

Bibliografía al final de los capítulos.

Contenido: Catalizar la generación del conocimiento -- Fundamentos (probabilidad parámetros y estadísticos) -- Comparación de dos tratamientos distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza -- Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos -- Diseños factoriales a dos niveles, fraccionados -- Diseños fraccionados adicionales y su análisis -- Diseños factoriales y transformación de datos -- Fuentes de variación múltiples -- Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos -- Modelado, geometría y diseño de experimentos -- Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta -- Introducción al diseño de productos y procesos robustos -- Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales -- Proceso en operación evolutiva.

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