Modelo de Regresión Múltiple y su Aplicación en los Factores que Influyen en el Mantenimiento por Lubricante de los Camiones CAT 785c del Proyecto Pierina /Dennis Gabriela Alvaron Robles,Christian Oscar Minaya Carrión
Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Huaraz: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo . Facultad de Ciencias. Escuela Profesional de Estadística e Informática. 2014Descripción: 282h. il. graf. tabs. 30 cmTema(s): INDUSTRIA MINERA -- LUBRINCATE PARA CAMEONES -- 2014 -- HUARAZ | PERÚ -- ANCASH -- JANGAS -- REGRESIÓN LOGISTICA -- 2014 -- ANCASHTipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Tesis Profesional | Biblioteca Central - UNASAM | Escuela Profesional de Estadística e Informática (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Tesis para optar el título de licenciado en Estadística e Informática | BFCEI104 | ||
Tesis Profesional | Biblioteca Especializada de la Facultad de Ciencias | T05-EI 0048 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | FCTEI87 | ||
Tesis Profesional | Biblioteca Especializada de la Facultad de Ciencias | T05-EI 0048 Ej. 2 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | FCTEI88 | ||
Tesis Profesional | Biblioteca Especializada de la Facultad de Ciencias | T05-EI 0048 Ej. 3 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 3 | Disponible | FCTEI89 |
Asesor: MSc. Edwin Johny Asnate Salazar
modalidad: Ordinaria
ANEXO:Formato de reporte según muestra.
Bibliografía: h 279-280.
Introducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas
El presente trabajo de tesis según su diseño es no experimental, de tipo descriptivo correlacional, tiene por finalidad determinar los factores que influyen en el mantenimiento por lubricante de Camiones CAT 785C del Proyecto Pierina — MBM. Mediante la aplicación de la regresión logística múltiple. Para ello se obtuvo 23968 registros del año 2008 al 2011, de las cuales se recopilaron todas las variables de
estudio.
Los resultados obtenidos muestran que las variables de protección para el sistema diferencial son la viscosidad, el contenido de estaño y boro, para el sistema de mandos sólo la viscosidad, para el sistema de ruedas la viscosidad y el contenido de aluminio, y para el sistema de motor el contenido de cromo, estaño y níquel, así como el porcentaje de hollín. Por otro lado, los factores de riesgo; para el sistema diferencial fueron el contenido de fierro y cobre; para el sistema hidráulico el contenido de fierro, plomo, silicio y sodio; para el sistema de mandos el contenido de fierro, cobre, silicio y sodio; para el sistema de ruedas el contenido de fierro, cobre, níquel, silicio y sodio; para el sistema de transmisión el contenido de fierro, cobre, silicio, sodio y plomo; y para el sistema de motor las horas de aceite, el contenido de plomo, aluminio, silicio, sodio, magnesio y el porcentaje de diésel.
Estadística e Informática
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