Probabilidad y Estadísticas para Ingeniería / William W. Hines, Douglas C. Montgomery, David M. Goldsman, Connie M. Borror
Tipo de material:
- 970240553X
- 21a ed. 519.2 H56
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca Especializada de Ingeniería de Minas y Met. | 519.2 H56 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | FIMGM2703 |
Indice analítico, apéndice y respuestas a los ejercicios seleccionados.
Referencias: p. 759-760
Cap.1. Introducción a la probabilidad -- Cap.2. Variables aleatorias unidimensionales -- Cap.3. Funciones de una variable aleatoria y el concepto de esperanza -- Cap.4. Distribuciones de probabilidad conjunta -- Cap.5. Algunas distribuciones discretas importantes -- Cap.6. Algunas distribuciones continuas importantes -- Cap.7. Distribución normal -- Cap.8. Introducción a la estadística y a la descripción -- Cap.9. Muestras aleatorias y distribuciones muéstrales -- Cap.10. Estimación de parámetros -- Cap.11. Pruebas de hipótesis -- Cap.12. Diseño y análisis de experimentos de un solo factor: el análisis de varianza -- Cap.13. Diseño de experiencia con varios factores -- Cap.14. Regresión lineal simple y correlación -- Cap.15. Regresión múltiple -- Cap.16. Estadística no paramétrica -- Cap.17. Control estadístico de calidad e ingeniería de confiabilidad -- Cap.18. Procesos estocásticos y líneas de espera -- Cap.19. Simulación por computadora.
Ahora el texto se presenta con más ejemplos y datos reales, así como aplicaciones prácticas y ejercicios por computadora. Es un libro accesible que le dará las bases para poder responder ante situaciones que encontrará en su vida cotidiana como ingeniero. La obra contiene un capitulo de simulación por computadora de métodos estadísticos, así como una clara cobertura de la estadística, amplias discusiones sobre el control de calidad, el diseño de experimentos, los diferentes tipos de estimación de intervalos, y también aborda algunos tópicos especiales como la estadística no paramétrica, los valores p en pruebas de hipótesis y análisis residual.
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