Análisis del nivel de ingreso de las familias y la tasa de interés hipotecaria, en la demanda de viviendas en Lima Metropolitana del 2002 - 2012. / Blas Vidal Jhunior Charles, Morales Tarazona Elías Santiago.

ANEXO: Registro de los datos. Metas de vivienda social 2009 - 2012. Mapa Lima Metropolitana. Tabla de resumen de los datos.

ASESOR: Huamán Osorio, Antonio Peregrino.

Tesis (Lic.) -- Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, Facultad de Economía y Contabilidad, Escuela profesional de Economía, 2014.

BIBLIOGRAFÍA: h. 66 - 68.

CONTENIDO: Cap.- I Formulación y planteamiento del problema. -- Cap.-II Marco referencial. -- Cap.- III Hipótesis y variables de la investigación . -- Cap.- IV Aspecto metodología. -- Cap.- V Resultados. -- Discusión. -- Conclusiones y recomendaciones.

RESUMEN: La presente tesis tiene como objeto desarrollar un trabajo de investigación “análisis del nivel de ingreso de las familias y la tasa de interés hipotecaria, en la demanda de viviendas en lima metropolitana del 2002 - 2012” para poner a disposición la información referente a como el mercado inmobiliario en lima metropolitana se ha mostrado en los últimos años, un escaso dinamismo, como resulto de la contracción de la demanda interna y de los ingresos de la población, así como por el exceso de oferta inmobiliaria en el segmento tradicional .
La investigación está referida a la demanda de vivienda privada existente en la capital del Perú, esta tendencia, sin embargo, ya se habría revertido en los últimos meses las empresas inmobiliarias se han visto afectadas por la competencia de la autoconstrucción, la informalidad y los sobrecostos existentes en las actividades de habilitación de terrenos y edificación; además, las dificultades financieras del sector restringen su acceso a las fuentes de financiamiento tradicionales.
Para este trabajo se consideró dos variables independientes y una dependiente, para su mejor y amplio estudio nos basamos con los datos trimestrales de 10 años. Por motivo de facilidad y acceso de datos para su buen resultado del modelo final de acuerdo a los datos obtenidos se corrió con el paquete estadístico Stata que gracias a este se pudo obtener el modelo final.