Apéndices: p. 459-541.

Índice: p. 543-546.

Contenido: Datos, variables y modelos. -- Probabilidad. -- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. -- Inferencia estadística clásica. -- Inferencia bayesiana y teoría de la dicisión. -- Medidas descriptivas. -- Regresión lineal simple. -- Regresión múltiple. -- Variables ficticias, variables retardadas y no linealidades en la regresión múltiple. -- Algunos temas adicionales en la regresión múltiple. -- Introducción a los modelos de ecuaciones simultáneas. -- Heterocedasticidad y autocorrelación. -- Errores en variables y perturbaciones no normales. -- Análisis de la covarianza y combinación de datos de sección cruzada y series temporales. -- Tendencia, variación estacional y predicción. -- Modelos de retardos distribuidos. -- Modelos de parámetros cambiantes. -- Métodos bayesianos en econometría.