Técnicas Estadísticas con spss 12 : Aplicaciones al análisis de datos/ Pérez López, César

Por: Pérez López, CésarTipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid (España): Pearson, 2005Edición: 1ra. EdDescripción: XIX, 802 P.: Ilustraciones; 24 cmISBN: 8420544108Tema(s): TÉCNICAS ESTADISTICAS | PROGRAMAS PARA COMPUTADORA | ESTADISTICA MATEMÁTICAClasificación CDD: 005.369
Contenidos:
Instalación y primeros pasos en SPSS 12 -- Entorno de trabajo, casos variable y ficheros -- Cuadros de dialogo, procedimiento y sintaxis de comando -- Gráficos en SPSS 12 -- Transformación de datos, operadores y funciones -- Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión -- Tablas de correlación y contingencia asociación e independencia -- Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes - Estadística no paramétrica. contrastes simples y múltiples - Análisis de la regresión lineal y no lineal - Análisis de la varianza y la covarianza el modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos -- Regresión logística y modelo probit -- Modelos log-lineales -- Modelos de duración, análisis de supervivencia, censura y regresión de cox -- Técnicas de clasificación y segmentación. análisis discriminante y clúster -- Reducción de la dimensión. componentes principales y análisis factorial -- Categorías en SPSS: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- Valores perdidos y muestreo estadístico
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Instalación y primeros pasos en SPSS 12 -- Entorno de trabajo, casos variable y ficheros -- Cuadros de dialogo, procedimiento y sintaxis de comando -- Gráficos en SPSS 12 -- Transformación de datos, operadores y funciones -- Estadística descriptiva, frecuencias y medidas de posición y dispersión -- Tablas de correlación y contingencia asociación e independencia -- Distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes - Estadística no paramétrica. contrastes simples y múltiples - Análisis de la regresión lineal y no lineal - Análisis de la varianza y la covarianza el modelo lineal general MLG -- Modelos mixtos -- Regresión logística y modelo probit -- Modelos log-lineales -- Modelos de duración, análisis de supervivencia, censura y regresión de cox -- Técnicas de clasificación y segmentación. análisis discriminante y clúster -- Reducción de la dimensión. componentes principales y análisis factorial -- Categorías en SPSS: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- Valores perdidos y muestreo estadístico

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