Probabilidad y aplicaciones estadísticas / Paul L. Meyer
Tipo de material:![Texto](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Especializada de Ingeniería de Minas y Met. | 519.2 M48 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | FIMGM414 | ||
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Biblioteca Especializada de la Escuela de Post Grado | 519.2/M48 - 1992 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | EPG0237 |
Incluye Apéndice y Índice de materias.
Referencias: p. 447-449
Cap. 1. Introducción a la probabilidad -- Cap. 2. Espacios muestrales finitos -- Cap. 3. Probabilidad condicional e independencia -- Cap. 4. Variables aleatorias unidimensionales -- Cap. 5. Funciones de variables aleatorias -- Cap. 6. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión -- Cap. 7. Otras características de las variables aleatorias -- Cap. 8. La variable aleatoria de Poisson y otras variables aleatorias discretas -- Cap. 9. Algunas variables aleatorias continuas importantes -- Cap. 10. La función generadora de momentos -- Cap. 11. Aplicaciones a la teoría de la confiabilidad -- Cap. 12. Sumas de variables aleatorias -- Cap. 13. Muestras y distribuciones muestrales -- Cap. 14. Estimación de parámetros -- Cap. 15. Pruebas de hipótesis.
Este texto ha sido elaborado como introducción al conocimiento de los procesos aleatorios y estadísticos para estudiantes de ciencias básicas e ingeniería. Para su mejor aprovechamiento se requiere de conocimientos suficientes de cálculo diferencial e integral. Estamos seguros de que los conocedores recibirán con beneplácito esta edición revisada y que, por su calidad pedagógica, seguirá siendo el texto obligado de las nuevas generaciones.
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