Incluye Apéndice.

Cap. 1. Introducción -- Cap. 2. Variables estadístico -- Cap. 3. Presentación de los datos -- Cap. 4. Propiedades de las distribuciones de frecuencia -- Cap. 5. Estadística inferencial -- Cap. 6. Distribuciones de probabilidad -- Cap. 7. Distribución normal -- Cap. 8. Estimación estadística -- Cap. 9. Introducción a la teoría de la decisión -- Cap. 10. Prueba de X2 -- Cap. 11. Correlación entre dos variables -- Cap. 12. Coeficiente de asociación para escalas nominales -- Cap. 13. Pruebas de asociación para escalas ordinales -- Cap. 14. Razón de correlación o eta -- Cap. 15. Correlación parcial y múltiple -- Cap. 16. Pruebas de significación no paramétricas -- Cap. 17. Diseños de investigación y su relación con las pruebas estadísticas -- Cap. 18. Análisis de variancia y covariancia -- Cap. 19. La técnica del análisis factorial -- Cap. 20. Diseños de investigación psicosocial, estadística y las computadoras.

"Los modelos estadísticos nacen de la matemática. Es cierto; pero la matemática que se necesita para comprender las leyes estadísticas no debe asustar a nadie, pues en sus aplicaciones la mayoría de los problemas estadísticos se resuelven con simples cálculos aritméticos y operaciones de álgebra elemental.
Por otro lado, hoy en día, con los programas de computación al alcance de todos, la pesada labor que suponían antes muchos cálculos, se elimina completamente. En realidad, lo que hay que saber muy bien en Estadística son los fundamentos lógicos, los razonamientos y los modelos estadísticos que subyacen a estos cálculos."