Asesor: Maximiliano Loarte Rubina

Tesis (Ingeniero ambiental) Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, Facultad de ciencias del ambiente.

Bibliografía: h. 94-101

Cap. I. Introducción -- Cap. II. Marco teórico -- Cap. III. Metodología -- Cap. IV. Recursos -- Cap. V. Resultados -- Cap. VI. Conclusiones y recomendaciones -- Cap. VII. Referencias bibliográficas.

El objetivo de este trabajo de investigación es la evaluación de la velocidad del viento de máxima, velocidad mínima y promedio anual, mensual y horario en la zona de la quebrada quillcayhuanca, para determinar los máximos y mínimos del potencial eólico, y determinar la época de mayor frecuencia de la velocidad del viento. Para el efecto, se cuenta con información meteorológica de la estación meteorológica fija (EMA-16) ubicada dentro de la zona de estudio con información de los años 2012, 2013 y 2014 en forma completa de la velocidad y dirección del viento así como de su temperatura promedio medida en forma horaria, diaria, mensual y anual. Para tener una visión del comportamiento de los vientos de modo anual y mensual, horario se ha utilizado en un primer momento el software WRPLOT-View-Freeware v.7.0.0, para la dirección y velocidad; pero para hacer un ajuste mucho mas aplicativo y preciso se ha utilizado la distribución estadística de Weibull que según borger et al, (2016:2013) "es una función de probabilidad, representada mediante una curva, que muestra en tanto por ciento la distribución de la velocidad de viento a lo largo de un periodo de tiempo en un lugar determinado"; representa la distribución de probabilidades de la velocidad del viento en un periodo, y su cálculo permite determinar el potencial eólico disponible (Escudero, 2008). Los parámetros c (factor de escala m/s, que determina la velocidad promedio del viento en el lugar de estudio) y k (factor de forma adimensional, que caracteriza la asimetría o sesgo de la función), se obtienen aplicando dos veces el logaritmo neperiano a la ecuación (4); se realiza un ajuste de mínimo cuadrados, y según Touré (2005) citado por Alvarado et al, (2013:4) se obtiene las ecuaciones (5), (6), (7), (8) y (9). Con esta distribución de Weibull se obtuvo los valores de c (m/s) para el comportamiento anual, mensual y horario, apoyándonos en la ley de Hellman (Ec.1) y las dimensiones diferentes de radio de aspa. se ha visto que las condiciones para la producción del potencial eólico depende básicamente de la altura y la longitud del aspa, y se ha obtenido con esto el potencial eólico en forma sostenible y útil para su explotación. También es importante ver en los resultados obtenidos que las probabilidades de tiempo de duración de velocidades del viento máximas, mínimas, promedios, anuales mensuales y horaria son fundamentales.

Para estudiantes de ingeniería ambiental