Econometría con E-Views y aplicaciones en economía agrícola, economía de recursos naturales y desarrollo sustentable/ Jorge A. Alarcón Novoa
Tipo de material:![Texto](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
Contenidos:
Contenido: 1 Introducción a Eviews 7.0. 2 Estadística descriptiva y probabilidades. 3 Estadística inferencial y contrastación de hipótesis. 4 Modelo de regresión lineal general. 5 Modelos de regresión con uso de variables ficticias. 6 Violación de supuestos: Heteroscedasticidad. 7 Perturbaciones no esfericas: Autocorrelación. 8 Multicolinealidad. 9 Modelos con datos panel estático. 10 Modelos con variables dependientes limitadas.
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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D. Económico: 338.985/A72/2016 Estrategias para el desarrollo económico y social del Perú / | D. Económico: 338.985/A72/2016 Estrategias para el desarrollo económico y social del Perú / | Econometría: 330.015195/ A35/2014 Econometría con E-Views y aplicaciones en economía agrícola, economía de recursos naturales y desarrollo sustentable/ | Econometría: 330.015195/ A35/2014 Econometría con E-Views y aplicaciones en economía agrícola, economía de recursos naturales y desarrollo sustentable/ | Econometría: 330.015195/ A35/2014 Econometría con E-Views y aplicaciones en economía agrícola, economía de recursos naturales y desarrollo sustentable/ | Econometría: 330.015195/ A35/2014 Econometría con E-Views y aplicaciones en economía agrícola, economía de recursos naturales y desarrollo sustentable/ | Econometría: 330.015195/ A35/2014 Econometría con E-Views y aplicaciones en economía agrícola, economía de recursos naturales y desarrollo sustentable/ |
Bibliografía: pag. 311-312
Contenido: 1 Introducción a Eviews 7.0. 2 Estadística descriptiva y probabilidades. 3 Estadística inferencial y contrastación de hipótesis. 4 Modelo de regresión lineal general. 5 Modelos de regresión con uso de variables ficticias. 6 Violación de supuestos: Heteroscedasticidad. 7 Perturbaciones no esfericas: Autocorrelación. 8 Multicolinealidad. 9 Modelos con datos panel estático. 10 Modelos con variables dependientes limitadas.
Para: Economía y carreras afines
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