Análisis numérico / Richard L Burden

Por: Burden, Richard L [autor]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México : Cengage Learning, 2017Edición: 10a edDescripción: xiii, 812 p. : il., gráf. ; 24 cmISBN: 978-607-526-404-2Tema(s): ANÁLISIS NUMÉRICO | MATEMÁTICASClasificación CDD: 519.4 Resumen: Este texto está diseñado para cursos básicos de nivel posgrado en ingeniería, matemáticas, programas de ciencias de la computación y cursos de primer año sobre análisis introductorio. El objetivo original de la obra es: presentar técnicas modernas de aproximación; explicar cómo, por qué y cuándo se puede esperar cuáles funciones, y proporcionar las bases para más estudios de análisis numérico y cálculo científico.Contiene más de 2500 ejercicios probados en clase que van desde aplicaciones fundamentales de métodos y algoritmos hasta generalizaciones y extensiones de la teoría. Los conjuntos de ejercicios incluyen varios problemas aplicados de diversas áreas de la ingeniería, así como de la física, la informática, la biología y las ciencias económicas y sociales. Las aplicaciones, seleccionadas de forma clara y concisa, demuestran la manera en la que las técnicas numéricas pueden y a menudo se aplican en situaciones de la vida real.Redacción nueva de los ejemplos para enfatizar el problema que se va a resolver antes de proporcionar la solución.
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Este texto está diseñado para cursos básicos de nivel posgrado en ingeniería, matemáticas, programas de ciencias de la computación y cursos de primer año sobre análisis introductorio. El objetivo original de la obra es: presentar técnicas modernas de aproximación; explicar cómo, por qué y cuándo se puede esperar cuáles funciones, y proporcionar las bases para más estudios de análisis numérico y cálculo científico.Contiene más de 2500 ejercicios probados en clase que van desde aplicaciones fundamentales de métodos y algoritmos hasta generalizaciones y extensiones de la teoría. Los conjuntos de ejercicios incluyen varios problemas aplicados de diversas áreas de la ingeniería, así como de la física, la informática, la biología y las ciencias económicas y sociales. Las aplicaciones, seleccionadas de forma clara y concisa, demuestran la manera en la que las técnicas numéricas pueden y a menudo se aplican en situaciones de la vida real.Redacción nueva de los ejemplos para enfatizar el problema que se va a resolver antes de proporcionar la solución.

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