ANEXO: Antecedentes de la investigación a nivel nacional. Grupos de departamentos con niveles de pobreza estadísticamente semejantes, 2007 - 2012. Presupuesto destinado a los programas sociales, 2005 - 2013. Registro de delitos según departamentos. Resultados de los análisis de los datos.

ASESOR: Pasco Ames, Richard Demetrio.

Tesis (Lic.) -- Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, Facultad de Economía y Contabilidad, Escuela profesional de Economía, 2016.

BIBLIOGRAFÍA: h. 102 - 103.

CONTENIDO: Introducción. -- Marco referencial. -- Metodología. -- Resultados. -- Conclusiones y recomendaciones.

RESUMEN: La presente investigación tiene como objetivo general, analizar la influencia del desempleo. la desigualdad económica y la pobreza en los delitos por robo y hurto en Perú, como factores determinantes de su acontecimiento; la misma que ha tenido en consideración tres bases teóricas importantes en el tratamiento económico de Delitos: la Teoría de Gary Becker, la Teoría de Isaac Erhlich y el Enfoque Ampliado. los cuales manifiestan un análisis costo-beneficio entre delinquir y realizar actividades legales.
La contrastación de la hipótesis se realizó con un diseño no experimental, aplicado. longitudinal retrospectivo y descriptivo (correlacional causal). En esa línea, se estimaron dos modelos econométricos de denuncias de delitos por robo y por hurto como variables explicadas por el Desempleo, la Desigualdad Económica y la Pobreza, cuyos indicadores fueron la Población Desempleada del 1 Quintil, el Coeficiente Gini y el Nivel de Ingresos Promedio Mensual Proveniente del Trabajo del 1 Quintil expresados en miles de personas, valor de 0 a 1 y en soles constantes del 2009 respectivamente. Los registros se obtuvieron del Instituto Nacional de Estadística e Informática, para el análisis de un período de 8 años, esto es desde 2006 hasta 2013.
Resultó que el modelo LOG-LOG es el relevante para descifrar el comportamiento tanto de las denuncias de delitos por robo como por hurto, y de este modo tener estimadores con una significancia menor al 5% o de error y estar exento de problemas de colinealidad, autocorrelación, correlación parcial y heteroscedasticidad y gozar así de parámetros de suficiente estabilidad.
Se halló que las variables exógenas aproximadas por la PD, el CG y el NIPM, son importantes factores económicos explicativos de los registros de delitos por robo y hurto. Respecto a la PD, cuando esta aumenta 1%, las denuncias por robo y hurto aumentan en 1.041% y 0.23%o respectivamente. Cuando el CG aumenta en 1%, los registros de robo incrementan en 2.75% y los de hurto en 1.16%. Y cada punto porcentual de aumento en el NIPM provoca una reducción de 1.14% y 1.33% o en las denuncias de robo y hurto respectivamente.
También se diagnosticó, que si bien las variables exógenas económicas del modelo explican positivamente la ocurrencia de delitos por concepto de robo y hurto; es imprescindible tener en cuenta que los factores sociales, políticos, culturales, incluso morales y éticos generan influencia; por lo que es necesario ahondar más en el tema, mediante la investigación, ya que no sólo basta cuantificar las cifras de la delincuencia y publicarlas, es menester investigar sus causas y determinantes Para poder diseñar políticas adecuadas y de este modo combatirlas.