Modelo de Regresión Múltiple y su Aplicación en los Factores que Influyen en el Mantenimiento por Lubricante de los Camiones CAT 785c del Proyecto Pierina /Dennis Gabriela Alvaron Robles,Christian Oscar Minaya Carrión

Por: Alvaron Robles Dennis Gabriela | Minaya Carrión Christian OscarColaborador(es): Asnate Salazar, Edwin Johny, MSc | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Ancash)Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Huaraz: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo . Facultad de Ciencias. Escuela Profesional de Estadística e Informática. 2014Descripción: 282h. il. graf. tabs. 30 cmTema(s): INDUSTRIA MINERA -- LUBRINCATE PARA CAMEONES -- 2014 -- HUARAZ | PERÚ -- ANCASH -- JANGAS -- REGRESIÓN LOGISTICA -- 2014 -- ANCASH
Contenidos:
Introducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas
Nota de disertación: ANEXO:Formato de reporte según muestra. Resumen: El presente trabajo de tesis según su diseño es no experimental, de tipo descriptivo correlacional, tiene por finalidad determinar los factores que influyen en el mantenimiento por lubricante de Camiones CAT 785C del Proyecto Pierina — MBM. Mediante la aplicación de la regresión logística múltiple. Para ello se obtuvo 23968 registros del año 2008 al 2011, de las cuales se recopilaron todas las variables de estudio. Los resultados obtenidos muestran que las variables de protección para el sistema diferencial son la viscosidad, el contenido de estaño y boro, para el sistema de mandos sólo la viscosidad, para el sistema de ruedas la viscosidad y el contenido de aluminio, y para el sistema de motor el contenido de cromo, estaño y níquel, así como el porcentaje de hollín. Por otro lado, los factores de riesgo; para el sistema diferencial fueron el contenido de fierro y cobre; para el sistema hidráulico el contenido de fierro, plomo, silicio y sodio; para el sistema de mandos el contenido de fierro, cobre, silicio y sodio; para el sistema de ruedas el contenido de fierro, cobre, níquel, silicio y sodio; para el sistema de transmisión el contenido de fierro, cobre, silicio, sodio y plomo; y para el sistema de motor las horas de aceite, el contenido de plomo, aluminio, silicio, sodio, magnesio y el porcentaje de diésel.
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T05-EI 0047 EJ.2 Análisis Estadístico y Pronóstico con Series Temporales de la Información de las Denuncias de Accidentes de Tránsito, Comisaria Distrital de PNP. Huaraz 2007 - 2012 T05-EI 0048 Modelo de Regresión Múltiple y su Aplicación en los Factores que Influyen en el Mantenimiento por Lubricante de los Camiones CAT 785c del Proyecto Pierina T05-EI 0048 Ej. 2 Modelo de Regresión Múltiple y su Aplicación en los Factores que Influyen en el Mantenimiento por Lubricante de los Camiones CAT 785c del Proyecto Pierina T05-EI 0048 Ej. 3 Modelo de Regresión Múltiple y su Aplicación en los Factores que Influyen en el Mantenimiento por Lubricante de los Camiones CAT 785c del Proyecto Pierina T05-EI 0049 Factores de Riesgo Asociados a la Victimización en la Población del Área de Residencia Urbana Nacional. Periodo 2011 - 2012 T05-EI 0049 Ej. 2 Factores de Riesgo Asociados a la Victimización en la Población del Área de Residencia Urbana Nacional. Periodo 2011 - 2012 T05-EI 0049 Ej. 3 Factores de Riesgo Asociados a la Victimización en la Población del Área de Residencia Urbana Nacional. Periodo 2011 - 2012

Asesor: MSc. Edwin Johny Asnate Salazar

modalidad: Ordinaria

ANEXO:Formato de reporte según muestra.

Bibliografía: h 279-280.

Introducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas

El presente trabajo de tesis según su diseño es no experimental, de tipo descriptivo correlacional, tiene por finalidad determinar los factores que influyen en el mantenimiento por lubricante de Camiones CAT 785C del Proyecto Pierina — MBM. Mediante la aplicación de la regresión logística múltiple. Para ello se obtuvo 23968 registros del año 2008 al 2011, de las cuales se recopilaron todas las variables de

estudio.

Los resultados obtenidos muestran que las variables de protección para el sistema diferencial son la viscosidad, el contenido de estaño y boro, para el sistema de mandos sólo la viscosidad, para el sistema de ruedas la viscosidad y el contenido de aluminio, y para el sistema de motor el contenido de cromo, estaño y níquel, así como el porcentaje de hollín. Por otro lado, los factores de riesgo; para el sistema diferencial fueron el contenido de fierro y cobre; para el sistema hidráulico el contenido de fierro, plomo, silicio y sodio; para el sistema de mandos el contenido de fierro, cobre, silicio y sodio; para el sistema de ruedas el contenido de fierro, cobre, níquel, silicio y sodio; para el sistema de transmisión el contenido de fierro, cobre, silicio, sodio y plomo; y para el sistema de motor las horas de aceite, el contenido de plomo, aluminio, silicio, sodio, magnesio y el porcentaje de diésel.

Estadística e Informática

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