Asesor: M.Sc. Roger Pedro Norabuena Figueroa

modalidad: Ordinaria

ANEXO: Serie de los datos de la variable total de tumores de los pacientes del hospital VRG de Huaraz y otras tablas.

Bibliografía: h 99-102.

Introducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas.

El presente trabajo de tesis según su diseño es no experimental de tipo correlacional, y tuvo por finalidad determinar el mejor modelo de pronóstico ARIMA de la Metodología Box — Jenkins que se ajusten a los casos del total de tumores y tumores malignos en los pacientes del Hospital Víctor Ramos Guardia (VRG) de Huaraz para el periodo 2012. Para ello se obtuvo como población la lista de registros de las historias clínicas con casos de tumores del Hospital VRG de Huaraz comprendido entre los años de 1998 al 2011, de los cuales se tuvo que ir al almacén de registros para ubicar las historias clínicas con casos de tumores para constatar dicha enfermedad y el tipo de tumor diagnosticado ya sea benigno o maligno, después se procedió a determinar el mejor modelo de pronostico ARIMA para los casos del total de tumores de lo cual se tomó el periodo de 1998 al 2011, para la validación del modelo ARIMA se tomaron los datos del año 2011 y finalmente para el pronóstico de los casos del total de tumores se utilizó el modelo de pronostico ARIMA para el año 2012. El modelo de pronóstico es ARIMA (5,1,12).

Para determinar el mejor modelo de pronóstico ARMA para los casos de tumores malignos de lo cual se tomó el periodo de 1998 al 2011, para la validación del modelo ARMA se tomaron los datos del año 2011 y finalmente para el pronóstico de los casos de tumores malignos se utilizó el modelo de pronóstico ARMA para el año 2012. El modelo de pronóstico es ARMA (34,7).

Estadística e Informática