Asesor: M.Sc. Roger Pedro Norabuena Figueroa

modalidad: Ordinaria

ANEXO: Formatos de recipilación de datos, otras tablas y gráficos.

Bibliografía: h 131-133.

Introducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas

El objenvo de la presente mvestigación fue encontrar los modelos de pronósticos que mejor se gustan a los datos de estadísticas vitales de los Centros Poblados en la Provincia de Huaraz El estudio de investigación fue descriptivo-correlacional, no expenmental, retrospectivo, prospectivo, longitudinal y de carácter cuantitativo La población estuvo conformada por la serie temporal de los datos de las estadisticas vitales desde enero de 1993 hasta mayo del 2011, recogidos de 23Centros Poblados que cuentan con Oficinas de Registros Civilesen la Provincia de Huaraz. Se aplicó Metodologías de Box-Jenkins, Modelos de Regresión Múltiple, Modelos de Ajuste Estacional con CensusX11 y Ajuste de datos a la Función Logística para encontrar el mejor modelo para cada variable con el fin de elaborar sus respectivos pronósticos. El modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de nacimientos, que posee una serie histórica estable a través del tiempo, es con el Ajuste a una Función Logística; el modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de las defunciones, que presenta un patrón ciclo en su serie histórica, es mediante los modelos de Ajuste Estacional con Census X11 y el modelo de pronóstico que mejor se ajusta a los datos de matrimonios, que presenta un patrón estacional e irregular en su serie histórica, es a través de los Modelos de Ajuste Estacional con Census X11.

Estadística e Informática