Factores que Influyen en el Ingreso a una Carrera Profesional en la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo Huaraz 2009 /Roger Alejandro Mendez Silva

Por: Mendez Silva Roger AlejandroColaborador(es): Varela Rojas, Walter, MSc | Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo (Ancash)Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Huaraz: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo . Facultad de Ciencias. Escuela Profesional de Estadística e Informática. 2011Descripción: 127h. il. graf. tabs. 30 cmTema(s): EDUCACIÓN -- UNIVERSITARIA -- 2011 -- HUARAZ | PERÚ -- ANCASH -- JANGAS -- INGRESO A LA UNIVERSIDAD -- 2011 -- HUARAZ
Contenidos:
Introducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas
Nota de disertación: ANEXO: Resumen: La regresión logística se incluye dentro de un conjunto de denominadas técnicas, estadísticas de análisis de datos. Su uso se hace imprescindible cuando se quieré , relacionar una variable dependiente cualitativa con una o más variables independientes. Esta investigación adopta un enfoque practico, analiza, mediante técnica de la regresión logística binomial que factores determinan que el alumno ingresante a la UNASAM, haya elegido su carrera correctamente o tal vez ha sido orientado o estimulado a elegir su carrera por el padre, familiar o amigo de su entorno, lo que perjudicaría al ingresante ya que en el transcurso de su carrera tal vez ge dé cuenta que no es la carrera que desea estudiar y tendrá que elegir otra. Estimando la influencia de los factores de tipo Biologicos, socioeconómico,territoriales y familiares o de entorno (externos e internos). El análisis estadístico incluyó el análisis de dependencia mediante la prueba estadística Chi Cuadrado. Asimismo fue realizado un análisis de la regresión logística binomial empleando SPSS, versión 18, Las variables que influyen en los ingresantes a la UNASAM en el año 2009 son: Instrucción del padre (Instrucción no Superior), Tipo de vivienda (Vivienda alquilada), Edad del postulante (> 20 años) y Horas de estudio fuera de la academia o centro de preparación (> 6 horas) El poder predictivo del modelo global es de un 80.1%, lo cual indica que es un buen ajuste del modelo logístico binomial.
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Asesor: MSc. Walter Alejandro Varela Rojas

modalidad: Ordinaria

ANEXO:

Bibliografía: h

Introducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas

La regresión logística se incluye dentro de un conjunto de denominadas técnicas, estadísticas de análisis de datos. Su uso se hace imprescindible cuando se quieré , relacionar una variable dependiente cualitativa con una o más variables independientes. Esta investigación adopta un enfoque practico, analiza, mediante técnica de la regresión logística binomial que factores determinan que el alumno ingresante a la UNASAM, haya elegido su carrera correctamente o tal vez ha sido orientado o estimulado a elegir su carrera por el padre, familiar o amigo de su entorno, lo que perjudicaría al ingresante ya que en el transcurso de su carrera tal vez ge dé cuenta que no es la carrera que desea estudiar y tendrá que elegir otra. Estimando la influencia de los factores de tipo Biologicos, socioeconómico,territoriales y familiares o de entorno (externos e internos).

El análisis estadístico incluyó el análisis de dependencia mediante la prueba estadística Chi Cuadrado. Asimismo fue realizado un análisis de la regresión logística binomial empleando SPSS, versión 18, Las variables que influyen en los ingresantes a la UNASAM en el año 2009 son: Instrucción del padre (Instrucción no Superior), Tipo de vivienda (Vivienda alquilada), Edad del postulante (> 20 años) y Horas de estudio fuera de la academia o centro de preparación (> 6 horas)

El poder predictivo del modelo global es de un 80.1%, lo cual indica que es un buen ajuste del modelo logístico binomial.

Estadística e Informática

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