Estadística Básica en Administración /Mark L.Berenson

Por: Berenson,Mark LTipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: México D.F.: Edit.Prentice. 1996Edición: 6ªEdicDescripción: xxv, 943, [60] p.: il.: 27 cmISBN: 9688807842Tema(s): ESTADISTICA COMERCIAL | ESTADÍSTICA | ESTADISTICA ECONOMIAClasificación CDD: 519.50212
Contenidos:
Contenidos: Introducción. -- Recolección de datos. -- Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas. -- Resumen y descripción de los datos numéricos. -- Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas. -- Probabilidad básica. -- Algunas distribuciones importantes de probabilidad discretas. -- La distribución normal. -- Distribuciones de muestreo. -- Estimación. -- Fundamentos de la prueba de hipótesis. -- Pruebas de una muestra con datos numéricos. -- Prueba de dos muestras con datos numéricos. -- ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos. -- Prueba de hipótesis con datos categóricos. -- Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. -- Regresión lineal simple y correlación. -- Modelos de regresión múltiple. -- Pronóstico de series de tiempo. -- Respuestas a los problemas seleccionados
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Traducido de la obra: Basic business statistics, conceps and applications

Contenidos: Introducción. -- Recolección de datos. -- Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas. -- Resumen y descripción de los datos numéricos. -- Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas. -- Probabilidad básica. -- Algunas distribuciones importantes de probabilidad discretas. -- La distribución normal. -- Distribuciones de muestreo. -- Estimación. -- Fundamentos de la prueba de hipótesis. -- Pruebas de una muestra con datos numéricos. -- Prueba de dos muestras con datos numéricos. -- ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos. -- Prueba de hipótesis con datos categóricos. -- Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. -- Regresión lineal simple y correlación. -- Modelos de regresión múltiple. -- Pronóstico de series de tiempo. -- Respuestas a los problemas seleccionados

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