Cuenta con apéndices

Índice analítico: p. 681-686

Bibliografía: p. 630-636

Contenido: Introducción. -- Experimentos comparativos simples. -- Experimentos con un solo factor: al análisis de varianza. -- Bloques aleatorizados, cuadrados latinos y diseños relacionados. -- Inducción a los diseños factoriales. -- Diseño factorial 2k. -- Formación de bloques y confusión en el diseño factorial 2k. -- Diseños factoriales fraccionados de dos niveles. -- Diseños factoriales y factoriales fraccionados con tres niveles y con niveles mixtos. -- Ajuste de modelos de regresión. -- Métodos de superficies de respuesta y otros enfoques para la optimización de procesos. -- Experimentos con factores aleatorios. -- Diseños anidados y en parcelas subdivididas.

Resumen: Esta obra para ingenieros, científicos y expertos en probabilidad proporciona el enfoque más eficaz para aprender a diseñar, conducir y analizar experimentos que optimicen la calidad y el desempeño de productos y procesos. El autor trata con mayor detenimiento los diseños factoriales y factoriales fraccionados, y presenta nuevas técnicas de análisis, como el modelo lineal generalizado. Asimismo, ofrece un estudio más amplio de los experimentos con factores aleatorios, la metodología de superficies de respuesta, los experimentos con mezclas y los métodos para estudios de robustez de procesos. El libro también ilustra dos de las herramientas de software más poderosas hoy en día para el diseño experimental: Design Expert y Minitab. A lo largo del texto se incluyen salidas de estos programas, junto con una explicación detallada de la forma en que se están usando las computadoras para el análisis y el diseño de experimentos.