Validación del modelo estocástico arma adecuado en la generación sintética de descargas medias mensuales en la cuenca del Río Santa. / (Registro nro. 27089)

Detalles MARC
000 -LÍDER
campo de control de longitud fija 03848nam a22003377a 4500
003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL
campo de control UNASAM - BIBLIOTECA FCA
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20221110113940.0
008 - ELEMENTOS DE DATOS DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 220705b xxu||||| |||| 00| 0 spa d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Agencia de catalogación original UNASAM - BIBLIOTECA FCA
Agencia de transcripción UNASAM - BIBLIOTECA FCA
041 ## - ÓDIGO DE IDIOMA
Código de idioma del texto: spa
044 ## - PAÍS DE EDICIÓN / CÓDIGO DE ENTIDAD DE PRODUCCIÓN
Codigo MARC del pais pe
Nombre del país Perú
090 ## - SIGNATURA TOPOGRÁFICA LOCAL:
Número de clasificación T06-IA
Código del Autor: G67
Año 2004
100 ## - NOMBRE DEL TESISTA:
9 (RLIN) 18727
Apellidos, nombres: Gonzales Lizarme, Gilber
245 ## - TÍTULO DE LA TESIS:
Título: Validación del modelo estocástico arma adecuado en la generación sintética de descargas medias mensuales en la cuenca del Río Santa. /
Mención de responsabilidad: Gilber, Gonzales Lizarme
260 ## - LUGAR : UNIVERSIDAD. FACULTAD, AÑO:
Ciudad: Huaraz :
Universidad. Facultad. Escuela Profesional: Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo. Facultad de Ciencias Agrarias, ing. Agrícola
Fecha de sustentación: 2004
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Hojas: xx. 235 h. :
ilustraciones, gráficos, tablas,etc.: cuadro , figura , grafico ;
Dimensión (en centímetros): 30 cm.
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye: Lista de figuras
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Asesor: Ing. Milla Vergara, Cesar
502 ## - NOTA DE DISERTACION
Nota de tesis Tesis para optar el titulo de Ingeniero Agrícola - 2004
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC.
Nota de Bibliografía, etc. Referencias Bibliográficas: h. 130 - 131.
505 ## - NOTA DE CONTENIDO
Nota de contenido I. Introducción -- II. Revisión bibliografica -- III. Materiales y métodos -- IV. Resultados -- V. Discusión de resultados -- VI. Conclusiones y recomendaciones -- VII. bibliografía -- Lista de figuras
520 ## - RESUMEN, ETC.
Resuem, etc. El presente trabajo en aplicar una metodología para validar datos hidrológicos de descargas media mensuales realizando pruebas estadísticas, que verifiquen les dos de series sintéticas generadas con un sol estocástico y las series<br/>Para la generación sintética de datos se emplearon datos de descargas medias mensuales de doce (12) estaciones hidrométricas de la cuencaa del Rio Santa, se utilizó el modelo estocástico ARMA (p,q) que es un modelo autor regresivo que combina componentes media móvil, este modelo necesita de 27 parámetros (12 medias mensuales, 12 desviaciones estándar, parámetros auto regresivos, parámetro media móvil y varianzas de las residuales dependiendo del orden de las componentes autoregresvas y media móvil)<br/>Para el modelamiento de la serie se siguieron los pasos siguientes separar la componente determinística mediante transformaciones adecuadas, a la serie resultante se analizó identificando el tipo y ceden del modelo, luego se estima los parámetros Del análisis resultan varios modelos, a los cuales se aplican las pruebas de ajuste que verifican la independencia de les residuos (serie restante de quitar la estructura dependiente del modelo) Una vez seleccionado los modelos, se generan series de igual longitud igual a los registros históricos (se puede generar también series de igual longitud a la vida útil de un proyecto dado)<br/>Obtenida las series sintéticas generadas por los diferentes modelos ARMA (p,q) como los siguientes modelos ARMA (1.0), ARMA (1,1), ARMA (2,0) ARMA (2,1) para cada estación hidrométrica, se realizó las pruebas de validación de los parámetros estadísticos como la media y desviación estándar, estas pruebas consistentes en las pruebas de varianzas y pruebas de medias para dos muestras que son las series generadas y las históricas u original aplicándolas para series dependientes e independientes, también se realizó una prueba de verificación del intervalo de confianza a partir de las series generadas y finalmente la comprobación con las prruebas de Chi Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov para verificar tanto las series históricas como las generadas se ajustan a una distribución de probabilidad normal.
526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN DEL PROGRAMA DE ESTUDIO
Nombre del programa Ing. Agrícola
650 #0 - INDIZACIÓN - DESCRIPTOR TEMÁTICO:
9 (RLIN) 18728
Descriptor Temático: DESCARGAS MEDIAS MENSUALES
650 #0 - INDIZACIÓN - DESCRIPTOR TEMÁTICO:
9 (RLIN) 18729
Descriptor Temático: PRUEBAS ESTADÍSTICAS
650 #0 - INDIZACIÓN - DESCRIPTOR TEMÁTICO:
9 (RLIN) 18730
Descriptor Temático: ESTACIÓN HIDROMÉTRICA
700 ## - NOMBRE ASESORES:
Apellidos, nombres de Asesores: Milla Vergara, Cesar
Datos asociados con el nombre: Ing. docente
9 (RLIN) 16247
710 ## - NOMBRE CORPORATIVO
Nombre corporativo o nombre de jurisdicción como elemento de entrada Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo
Datos asociados con el nombre Facultad de Ciencias Agrarias . Ing. Agrícola
910 ## - DATOS OPCIONALES DEL USUARIO (OCLC)
Siglas del catalogador(Apellidos y nombres) J.A.L
942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA AGREGADOS (KOHA)
Fuente del esquema de clasificación o estantería
Tipo de Recurso Tesis Profesional
Edición 2004
Parte de clasificación T06-IA
Parte del artículo G67
Existencias
Estado retirado Estado de perdid Fuente de clasificación o esquema de estanterías Estado Dañado No para préstamos Ubicacion permanente Ubicación actual Fecha adquirida Numero de llamada de estanteria Código de barras Date last seen Precio efectivo desde Tipo de item en Koha Numero de copia
          Biblioteca Especializada de Ciencias Agrarias Biblioteca Especializada de Ciencias Agrarias 19/07/2022 T06-IA 0090 G67 2004 FCAIA0090 19/07/2022 19/07/2022 Tesis Profesional  
          Biblioteca Especializada de Ciencias Agrarias Biblioteca Especializada de Ciencias Agrarias 19/07/2022 T06-IA 0091 G67 2004 FCAIA0091 19/07/2022 19/07/2022 Tesis Profesional 2

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