Análisis multivariante de datos : aplicaciones con IBM SPSS, SAS y Statgraphics /
Pérez López, César
Análisis multivariante de datos : aplicaciones con IBM SPSS, SAS y Statgraphics / César Pérez López - Madrid : Garceta Grupo Editorial, 2018 - 563 p. : il. ; 24 cm.
A continuación se tratan las técnicas de clasificación y segmentación, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos más o menos homogéneos en relación al perfil que presenten en sus variables. Entre estas técnicas destacan el Análisis Clúster y el Análisis Discriminante. Finalmente se trata también el Análisis de la Correlación Canónica. Todas estas técnicas se ilustran con ejercicios, prácticos representativos totalmente resueltos con el software más utilizado actualmente en la materia como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo número de variables a tratar con la mínima pérdida de información. Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, y sui se trabaja con variables cualitativas, se acudirá al Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples y a las Tablas de Contingencia y Modelos Logaritmo Lineales.Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas multivariantes de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos utilizando metodologías avanzadas de análisis multivariante de datos.
978-84-1545-273-7
ANALISIS DE REGRESIÓN
ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIABLE
SAS--PROGRAMA DE COMPUTADORA
SPSS--PROGRAMA DE COMPUTADORA
STATGRAPHICS--PROGRAMA DE COMPUTADORA
519.535 / P45
Análisis multivariante de datos : aplicaciones con IBM SPSS, SAS y Statgraphics / César Pérez López - Madrid : Garceta Grupo Editorial, 2018 - 563 p. : il. ; 24 cm.
A continuación se tratan las técnicas de clasificación y segmentación, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos más o menos homogéneos en relación al perfil que presenten en sus variables. Entre estas técnicas destacan el Análisis Clúster y el Análisis Discriminante. Finalmente se trata también el Análisis de la Correlación Canónica. Todas estas técnicas se ilustran con ejercicios, prácticos representativos totalmente resueltos con el software más utilizado actualmente en la materia como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo número de variables a tratar con la mínima pérdida de información. Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Factorial, y sui se trabaja con variables cualitativas, se acudirá al Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples y a las Tablas de Contingencia y Modelos Logaritmo Lineales.Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas multivariantes de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos estableciendo un orden en las técnicas especializadas que aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento. Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos utilizando metodologías avanzadas de análisis multivariante de datos.
978-84-1545-273-7
ANALISIS DE REGRESIÓN
ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIABLE
SAS--PROGRAMA DE COMPUTADORA
SPSS--PROGRAMA DE COMPUTADORA
STATGRAPHICS--PROGRAMA DE COMPUTADORA
519.535 / P45