Aplicación de la Regresión Lineal Múltiple en la Producción de Alfalfa y Leche de Vaca del Distrito de Ocros - Provincia de Ocros - Departamento de Ancash, 2007. / Carlos Alberto Jaimes Velasquez
Tipo de material:
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca Central - UNASAM | Escuela Profesional de Estadística e Informática (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Tesis para optar el título de licenciado en Estadística e Informática | BFCEI16 | |||
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Biblioteca Especializada de la Facultad de Ciencias | T05-EI 0007 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | FCTEI11 | |||
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Biblioteca Especializada de la Facultad de Ciencias | T05-EI 0007 EJ.2 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | FCTEI12 |
Asesor: MSc. Ángel Mendoza López
modalidad: Ordinaria
Anexo: Cuadro de codificación de variables cualitativas, cuadros de tabulación, fotos de producción y cuestionario.
Bibliografía: h 92-93.
Introducción -- Planteamiento del Problema -- Marco teórico -- Metodología -- Análisis e Interpretación de Resultados -- Conclusiones -- Recomendaciones --Referencia Bibliográficas.
El propósito fundamental de la presente investigación es la presentación, desarrollo y uso pel modelo de regresión lineal múltiple (MRLM), como un método de modelación de 13 pelación entre una variable respuesta cuantitativa y un conjunto de variable? ¡ndependientes cualitativas y/o cuantitativas en una muestra. ge presenta detalladamente el procedimiento de análisis del MRLM, referente al análisis previo, la construcción del modelo, estimación de parámetros, interpretación de los coeficientes de regresión, la bondad de ajuste del modelo, verificación de supuestos y validación del modelo. finalmente, se presenta la aplicación del modelo de regresión lineal múltiple a un estudio sgropecuario, referente a la producción de alfalfa y leche de vaca del distrito de Ocros, consultándose a 75 productores agropecuarios a través de una encuesta, concluyendo que jos factores que explican la producción agrícola son: la pendiente del terreno, capacitación, tipo de control de plagas, fertilización y numero de riegos.
Estadística e Informática
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