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Estadística Básica en Administración /Mark L.Berenson

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Edit.Prentice. 1996 México D.F.:Edición: 6ªEdicDescripción: xxv, 943, [60] p.: il.: 27 cmISBN:
  • 9688807842
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.50212 B39 21a ed.
Contenidos:
Contenidos: Introducción. -- Recolección de datos. -- Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas. -- Resumen y descripción de los datos numéricos. -- Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas. -- Probabilidad básica. -- Algunas distribuciones importantes de probabilidad discretas. -- La distribución normal. -- Distribuciones de muestreo. -- Estimación. -- Fundamentos de la prueba de hipótesis. -- Pruebas de una muestra con datos numéricos. -- Prueba de dos muestras con datos numéricos. -- ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos. -- Prueba de hipótesis con datos categóricos. -- Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. -- Regresión lineal simple y correlación. -- Modelos de regresión múltiple. -- Pronóstico de series de tiempo. -- Respuestas a los problemas seleccionados
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Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
1. LIBROS 1. LIBROS Biblioteca Especializada de la Facultad de Ciencias 519.50212/B39 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible FC726

Traducido de la obra: Basic business statistics, conceps and applications

Contenidos: Introducción. -- Recolección de datos. -- Presentación de datos numéricos en tablas y diagramas. -- Resumen y descripción de los datos numéricos. -- Presentación de datos categóricos en tablas y diagramas. -- Probabilidad básica. -- Algunas distribuciones importantes de probabilidad discretas. -- La distribución normal. -- Distribuciones de muestreo. -- Estimación. -- Fundamentos de la prueba de hipótesis. -- Pruebas de una muestra con datos numéricos. -- Prueba de dos muestras con datos numéricos. -- ANOVA y otras pruebas de c muestras con datos numéricos. -- Prueba de hipótesis con datos categóricos. -- Aplicaciones estadísticas en administración de la calidad y productividad. -- Regresión lineal simple y correlación. -- Modelos de regresión múltiple. -- Pronóstico de series de tiempo. -- Respuestas a los problemas seleccionados

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