Incluye: glosario e indice

Bibliografía: p.881-903

Cap. 1.- Introducción. Cap. 2.- Algebra matricial. Cap. 3.- Probabilidad y teoría de la distribución. Cap. 4.- Inferencia estadística. Cap. 5.- Computo y optimizacion. Cap. 6.- El modelo clásico de regresión múltiple lineal especificación y estimación. Cap. 7.- Inferencia y predicción. Cap. 8.- Forma funcional, no linealidad y especificación. Cap. 9.- Problemas de los datos. Cap. 10.- Modelos de regresión no lineal. Cap. 11.- Perturbaciones no esféricas, regresión generalizada y estimación GMM. Cap. 12.- Heterocedasticidad. Cap. 13.- Perturbaciones autocorrelacionadas. Cap. 14.- Modelos para datos de panel. Cap. 15.- Sistemas de ecuaciones de regresión. Cap. 16.- Modelos de ecuaciones simultaneas. Cap. 17.- Regresiones con variables retardadas. Cap. 18.- Modelos de series temporales. Cap. 19.- Modelos con variables dependientes discretas. Cap. 20.- Modelos con variable dependiente limitada y modelo de duración.